Stilkoder i Suno AI er tekstbeskrivelser (også kalt metakoder) som beskriver ønsket stil, sjanger, stemning, instrumentering og andre egenskaper ved den genererte sangen. De fungerer som "direktiver" for modellen, og hjelper den med å forstå hva slags musikk du vil lage. Med andre ord, i stedet for at AI-en standardiserer til en generisk stil, styrer du den kreative prosessen med spesifikke ord. Dette er essensielt for å personalisere musikken—metakodene gir deg presis kontroll over sangens struktur og lyd.
Blant alle metakodene er stilkodene de som bestemmer sjanger og den overordnede lydkarakteren. Med dem kan Suno AI komponere musikk i praktisk talt enhver stil—fra pop og rock til jazz eller elektronisk musikk. Du kan til og med blande flere sjangre for å oppnå en unik lyd. I praksis lar stilkoder deg fortelle AI-en ting som "rockballade med jazzelementer" eller "elektronisk pop med en dansbar beat." Slike fraser er intuitive, men den innledende "Jeg vil at sangen skal høres ut som" er overflødig—det tar opp plass i stilfeltet uten å tilføre verdi. Det er bedre å begynne direkte med "rockballade med jazzelementer." Dette sparer tegn og skjerper modellens fokus. Fra og med 2025 tillater stilfeltet opptil 1 000 tegn, men det er fortsatt klokt å bruke dem effektivt.
Suno AI vil strebe etter å følge disse retningslinjene.
**Hvorfor de er viktige:
Fordi brukeren beskriver ønsket lyd gjennom koder, blir de det primære verktøyet for personalisering. Stilkoder påvirker mange aspekter av en sang—fra sjanger og instrumentering, gjennom tempo og stemning, til vokalstil. Med de riktige kodene kan du forvandle det samme temaet eller teksten til helt forskjellige sanger—for eksempel, en gang som en sakte akustisk ballade og en annen gang som et energisk elektronisk spor.
Tolkning og Prioritering av Tagger
Suno AI er trent til å gjenkjenne stil-taggene du oppgir og forme musikken i henhold til dem. Når du lister flere tagger, prøver modellen å blande alle de spesifiserte elementene. Generelt sett bærer den første taggen størst vekt.
Hver gang du sender inn en forespørsel, genererer Suno to versjoner av sangen:
Konservativ versjon: Følger rekkefølgen og logikken i taggene dine nøye.
Kreativ versjon: Kan bruke bare noen av taggene eller improvisere mer fritt.
Dette lar deg sammenligne et klassisk resultat med et mer eksperimentelt utfall.
Suno tilpasser seg også din individuelle tilbakemelding. Ved å gi "tommel opp" eller "tommel ned" på en sang, signaliserer du til modellen om du godkjenner den. Jo mer du bruker disse knappene i din Arbeidsplass, jo bedre justerer Suno seg til din smak, og øker sjansene for å tilby lignende komposisjoner i fremtiden.
Hvordan Modellen Forstår Dine Tagger
Hver tagg—enten det er en sjanger, et instrument eller en stemning—fungerer som en instruksjon. Når du skriver inn flere tagger, "leser" AI-en listen og tolker dem som ønskede egenskaper for det endelige sporet. For eksempel, med taggene:
Pop, livlig, akustisk gitar
vil Suno forsøke å generere en popsang med et livlig tempo og fremtredende akustisk gitar.
Tagprioritet i Blanding
Fellesskapsobservasjoner viser at rekkefølgen på taggene betyr noe. Den første taggen på listen din har vanligvis den sterkeste innflytelsen—Suno strever mest for å tilfredsstille den. For eksempel, med:
avslappende, vuggesang, luftig, mystisk
vil modellen prioritere en beroligende tone. Imidlertid kan veldig dominerende stiler (f.eks. metal) noen ganger skille seg ut selv om de ikke er først. Likevel, som en tommelfingerregel, sett den viktigste stilen først.
Kombinere Tagger og "Intern Logikk"
Det finnes ingen offisielt publisert formel for hvordan Suno vekter tagger, men erfarne brukere rapporterer noen empiriske mønstre. Innflytelsen ser ut til å avta for hver påfølgende tagg—den første definerer kjerne-sjangeren, den andre legger til en undersjanger eller nyanse, den tredje bidrar enda mindre, og så videre. (Uoffisielle hypoteser antyder et omtrent 50% fall i vekt per posisjon.) Selv om disse tallene ikke er bekreftet, understreker de at ikke alle tagger er like—sett de mest kritiske beskrivelsene først.
Verken Suno eller lignende modeller som Udio avslører alle detaljer om deres "interne oppskrift," så brukere fortsetter å eksperimentere for å finjustere tilnærmingen sin.
Dynamisk Læring
Interessant nok forbedrer Suno AI seg sannsynligvis over tid basert på tilbakemeldinger. En bruker bemerket at når et spor "liker", registrerer modellen hvilke generasjoner og forespørsler som ble godkjent og deretter mer konsekvent reproduserer lignende resultater. Dette antyder at tolkningen av tagger kan finjusteres over tid—hvis mange mennesker lykkes med å bruke en bestemt taggkombinasjon, kan AI-en bli bedre til å forstå den.
På grunn av denne tilpasningsevnen—og mangelen på fullstendig dokumentasjon—er det å prøve forskjellige taggvariasjoner (og dele funnene dine med fellesskapet) fortsatt den beste måten å oppdage hvordan Suno "tenker" om sine tagger.
Syntaks for stilkoder – regler og beste praksis
Suno AI gir et dedikert "Musikkstil"-felt der du kan liste ønskede stilkoder. Inntil 2025 var dette feltet begrenset til 120 tegn, så du måtte velge koder kortfattet. Fra 2025 og fremover har grensen økt til 1 000 tegn—som tillater mer komplekse, presise beskrivelser. Selv da, unngå altfor lange lister som kan forvirre modellen. Finn en balanse mellom klarhet og spesifisitet.
Når du lister flere koder, er standard praksis å skille dem med kommaer. For eksempel:
Pop, upbeat, female vocals, 120 BPM
Hvert komma signaliserer en distinkt egenskap. Noen brukere utelater mellomrommet etter kommaet (f.eks. rock,fast tempo,electric), men lesbarheten forbedres hvis du inkluderer det. Det som betyr noe, er å bruke klare skilletegn slik at Suno kan skille mellom separate ord og fraser.
Stor bokstav:
Koder er ikke avhengige av store eller små bokstaver—du kan skrive rock eller Rock med samme effekt. Mange brukere kapitaliserer sjangernavn for lesbarhet, men det endrer ikke modellens tolkning. Det er heller ikke behov for anførselstegn eller parenteser rundt koder i stilfeltet—bare list ordene. (Du kan se firkantparenteser brukt i guider—f.eks. [Pop]—men det er kun for klarhet i dokumentasjon, ikke i selve prompten.)
Stiler med flere ord og tegnsetting:
Noen stilkoder består av flere ord—f.eks. alternative pop, lo fi, hip hop. Skriv disse som separate ord (uten komma) slik at de tolkes som en enkelt kode. For eksempel, for å spesifisere en lo-fi-sjanger, skriv Lo fi (eller med bindestrek som Lo-fi); begge former aksepteres. Hvis du i stedet skriver Lo, fi, leser modellen dem som to ikke-relaterte koder.
Bindestreker og ampersander bevares også når de er en del av et sjangernavn: bruk Pop-Rock hvis det er standard stavemåte, eller R&B & Soul når det er passende. Subsjangere som post-hardcore krever bindestrek. Generelt, skriv hver stil akkurat som du ville gjort i en engelsk musikalsk kontekst.
Riktig vs. feil stavemåte:
Mindre staveforskjeller kan noen ganger påvirke resultatene. For eksempel, hip hop og hip-hop blir vanligvis begge gjenkjent, men det er tryggest å bruke den mest vanlige formen (Hip hop uten bindestrek, ifølge listen over støttede stiler). Unngå slang eller nisjesubsjangernavn med mindre du har bekreftet at Suno støtter dem. I stedet for en ekstremt smal etikett som "dark clowncore vaporwave," prøv "eksperimentell elektronisk med mørk atmosfære"—det siste er mer sannsynlig å gi sammenhengende output.
Ulovlige og ineffektive inndata:
Du kan ikke bruke ekte artistnavn som koder på grunn av opphavsrettsbegrensninger. Selv om noen brukere legger til "-lignende" (f.eks. "Drake-lignende") eller nevner populære sangtitler for å veilede stil, vil plattformen avvise direkte artistnavn (f.eks. "Elvis Presley-stil" eller "Beatles"). Dette forhindrer altfor bokstavelig imitasjon og potensielle opphavsrettsproblemer. I stedet, beskriv lyden generisk—f.eks. "50-talls rockabilly" i stedet for "Elvis," eller "Britisk 60-talls rockebandlyd" i stedet for "The Beatles."
En annen vanlig feil er å stappe for mange koder inn i feltet. Selv med 120–1 000 tilgjengelige tegn, er det bedre å bruke 3–5 velvalgte beskrivelser enn 10 spredte. Til slutt, sørg for å holde stilkoder adskilt fra tekstene eller temateksten din—bruk det dedikerte stilfeltet for koder og tekstfeltet for alt du vil ha sunget.
Ved å følge disse syntaksretningslinjene, vil du gi Suno AI de tydeligste mulige instruksjonene for å lage musikk som matcher din visjon.
Sjangerblanding
Blanding av stiler:
En av Suno AIs mest kraftfulle funksjoner er dens evne til å kombinere flere sjangere i en enkelt sang. Ved å liste to eller flere sjangeretiketter, vil modellen forsøke å fusjonere elementer fra hver. For eksempel kan etiketter som Jazz, Hip hop resultere i en jazzmelodi med hiphop-rytme (tenk jazzy hip-hop i stil med Guru’s Jazzmatazz), mens Metal, Opera kan produsere noe som ligner på symfonisk metal. Selvfølgelig kan resultatene variere, men du får ofte friske, originale lyder. Offisielle guider og eksperter anbefaler å eksperimentere med uventede kombinasjoner—å blande stiler er hvordan du oppnår et virkelig unikt lydlandskap. Suno AI tilbyr effektivt en “palett” av sjangere å velge fra: du er fri til å kombinere rock og elektronisk, eller klassisk og hip-hop, alt innenfor samme stilprompt.
Hvordan AI utfører miksene:
Når du spesifiserer mer enn én sjanger, ser modellen etter felles trekk og overganger mellom dem. Noen ganger vil sangen høres ut som en hybrid gjennom hele—f.eks. leverer Pop-Rock-etiketten popmelodier over rockinstrumentasjon kontinuerlig. Andre ganger kan Suno alternere elementer—kanskje starte akustisk (hvis du inkluderer Akustisk) og deretter slippe en elektronisk beat i refrenget (hvis du også lister EDM). Imidlertid garanterer Suno for øyeblikket ikke stilkontroll seksjon for seksjon med mindre du bruker avanserte funksjoner (se Scener nedenfor). Ofte er den resulterende stilen en slags aritmetisk gjennomsnitt av etikettene—Reggae, Hip hop kan høres ut som rap lagt over en reggaerytme.
Eksempel på sjangerkombinasjoner:
Samfunnet har prøvd utallige sammenstillinger. Noen populære, vellykkede kombinasjoner inkluderer:
Pop + EDM: Moderne elektro-pop egnet for klubben.
Rock + Synthwave: Elektriske gitarer blandet med synther for en retro-futuristisk stemning.
Jazz + Lo-fi: Koselig, “riffing” instrumental hip-hop jazzgrunnlag (vanligvis kjent som lo-fi beats).
Klassisk + Metal: Episk orkestral metal (f.eks., i stil med Nightwish eller Two Steps From Hell).
Blues + Trap: Bluesgitar over tung 808-bass og trap-trommer (en eksperimentell fusjon).
Praktiske tips for blanding:
Rekkefølge på etiketter betyr noe: Som nevnt tidligere, er den første etiketten dominerende. Hvis du ønsker en jevn blanding, prøv å bytte rekkefølgen. For eksempel kan Latin, Rap resultere i en latinsk sang med rapelementer, mens Rap, Latin kan høres ut som et rapspor med latinske rytmer.
Begrens antall sjangere: Hold deg til to—eller maks tre—stiler samtidig; for mange kan forvirre modellen.
Dramatiske seksjonsskifter: Hvis du vil at versene skal være balladiske og refrenget hard rock, er dette vanskelig å oppnå i en enkelt prompt. Suno forstår ikke iboende “bytt til denne stilen her” med mindre du genererer separate segmenter eller bruker Scener-funksjonen (tilgjengelig for Pro-brukere). For gradvise overganger, kan det hende du må generere seksjoner separat og deretter bruke Verktøy for å erstatte seksjoner, eller eksportere begge versjonene og mikse dem manuelt.
Sjangerspesifikke oppføringer:
Noen sjangere har iboende tempoer eller vokalstiler som kan lede sporet i en retning til tross for andre etiketter. For eksempel vil Ambient + Drum & Bass sannsynligvis være mer avslappet enn typisk DnB, men mer rytmisk enn ren ambient—raske trommemønstre har en tendens til å dominere. Sjelden eller nisjesjangere kan ikke høres helt autentiske ut hvis Suno ikke har sett nok eksempler. I slike tilfeller kan det hjelpe å pare dem med en mer kjent stil. For eksempel, hvis du ønsker “Celtic trip-hop” men AI-en strever, prøv å generere et keltisk motiv først, deretter et trip-hop-grunnlag, og se hvordan de smelter sammen.
Regionale sjangeradaptasjoner:
Suno støtter også regionale smaker. Etiketter som rumensk pop, regional meksikansk, eller japansk rock vil få modellen til å generere en lyd tilpasset det respektive kulturelle publikummet, ved å bruke karakteristiske rytmer, instrumenter og vokalstiler.
Samlet sett er sjangerblanding i Suno AI en kreativ lekeplass—noen av samfunnets mest fascinerende spor har oppstått fra overraskende etikettkombinasjoner. Ikke vær redd for å inkludere opptil tre distinkte stiler og se hva Suno kommer opp med!
Legge til Instrumenter via Tagger
Instrumentale Tagger og Deres Funksjon:
I tillegg til sjanger, kan du eksplisitt spesifisere instrumenter i stil-taggene dine som du ønsker skal skille seg ut i arrangementet. Suno AI støtter et bredt spekter av instrumentale tagger—f.eks. Piano, Trommer, Gitar, Cello, Synth, og mer. Ved å legge til en slik tag, forteller du AI-en: "Vennligst inkluder dette instrumentet fremtredende i sporet." Modellen vil da forsøke å integrere det instrumentet—for eksempel, Piano-taggen instruerer Suno til å fremheve en pianomelodi eller akkompagnement som et nøkkel-element.
På samme måte indikerer Trommer at perkusjonen bør være uttalt og drive sangen; Cello fremmer inkluderingen av cello (ofte gir en klassisk eller emosjonell tone); og Synth ber om elektroniske synthesizer-lyder som en del av arrangementet.
Hvordan Legge Inn Instrument-Tagger
Bare legg til instrumentets navn som et ord i din kommaseparerte tag-liste. Det er ikke nødvendig med ekstra fraser—f.eks.
Rock, Kvinnelig vokal, Gitar
er tilstrekkelig. Du trenger ikke å skrive "med gitar" eller "gitarsolo" (selv om du kan hvis du ønsker det); en enkelt-ord tag gjør vanligvis jobben. Vær oppmerksom på å ikke overbelaste listen med for mange instrumenter: en prompt som
Piano, Gitar, Fiolin, Saksofon, Fløyte, Trommer
kan overvelde modellen—den kan inkludere bare noen av dem eller produsere en rotete lyd. I stedet, bestem hvilket instrument som er viktigst og tag bare det; la resten være opp til AI-ens stilistiske vurdering (eller nevne dem i teksten hvis du vil være eksplisitt, selv om vanligvis stil-taggen alene er nok).
Innvirkning på Stil:
Instrumentale tagger kan også indirekte forme den overordnede stilen. For eksempel, hvis du setter sjangeren til Pop men legger til taggen Akustisk, vil du sannsynligvis høre organisk pop—kanskje akustiske gitarer eller piano i stedet for elektroniske elementer. Tagger som Akustisk og Elektrisk er bredere stilindikatorer som primært påvirker instrumentvalget: Akustisk antyder akustiske instrumenter (gitarer, akustiske trommer, etc.), mens Elektrisk eller Elektrisk gitar bringer inn elektriske gitarer, forsterkere, og en mer "elektrisk" rocktone. Så, "Akustisk, Folk" gir nesten helt sikkert en dominerende akustisk gitar, mens "EDM, Elektrisk" produserer synthesizer-lyder og elektroniske beats.
Spesialiserte Instrument-Tagger:
Orkesterinstrumenter: Tagger som Orkester eller Orkestral instruerer modellen til å orkestrere musikken med klassiske instrumenter—strykere, blåsere, pauker, og så videre—som om støttet av et fullt orkester.
Synth-lyder: Utover Synth, ved å bruke tagger som EDM (mer en sjanger, men som garanterer elektronisk instrumentering), Techno, eller Synth pop bringer inn en rekke synthesizere.
Vocoder/Effekter: Selv om det ikke strengt tatt er et instrument, kan det å legge til Autotune som en tag (som noen brukere har bemerket) oppmuntre til en stemme-effekt med pitch/elektronisk effekt. På samme måte kan 8-bit fremkalle retro videospill-lyder hvis modellen gjenkjenner det.
Riff og Soloer: I de nyeste Suno-versjonene er det også strukturelle tagger for instrumentale øyeblikk—f.eks. [Riff] eller [Solo] i teksten kan signalisere et sted for en instrumentalsolo. Eksperter foreslår at "[Riff] fungerer best når det kombineres med en instrument-tag som [Gitar Riff] eller [Orkestrale Strykere] for å tilføre vitalitet." Du kan derfor legge inn [Gitar riff] i teksten for å angi en gitarsolo. Dette beveger seg inn i strukturell-tag territorium—se seksjon 9 for mer om segmentkontroll.
Effekt på Utdata:
Når du bruker instrumentale tagger riktig, vil du legge merke til at den genererte sangen faktisk fremhever det forespurte instrumentet. Brukere roser ofte hvordan Suno har produsert "en fantastisk gitarsolo" når de har brukt riktig tag. Hvis du ikke spesifiserer noe instrument, velger Suno basert på sjanger—for pop kan den velge synther og trommer; for rock, gitarer og trommesett; for jazz, piano og saksofon, etc. Bruk derfor instrumentale tagger når du vil garantere tilstedeværelsen eller dominansen til et bestemt instrument, eller når du vil endre sjangerens typiske instrumentering. For eksempel, "Hip hop, fiolin" vil generere et hip-hop-beat med fiolinmotiver (lik populære spor som sampler orkestrale strykere).
Det å legge til et instrument som en tag er en enkel måte å forme arrangementet på. Suno AI forstår mange standard instrumenter—fra Gitar og Piano til mer eksotiske som Sitar eller Banjo (hvis inkludert i treningsdataene). Hvis du er usikker på om modellen "kjenner" et gitt instrument, prøv det—det vil enten ignorere det eller overraskende inkludere det. Mange skapere bruker denne funksjonen for å tilføre unik farge—som en akustisk-piano versjon av et EDM-spor, eller en elektrisk-gitar lead i en klassisk komposisjon. Mulighetene er praktisk talt uendelige, forutsatt at instrumentet kan passe sammenhengende med den valgte stilen.
Tempo og BPM-innstillinger
Kontrollere tempo:
Utover stiler og instrumenter lar Suno AI deg spesifisere ønsket tempo. Du kan gjøre dette beskrivende—ved å bruke termer som "raskt," "sakte," eller "midt-tempo"—eller presist ved å gi en eksakt BPM (slag per minutt) verdi. For eksempel, for en ballade kan du legge til taggen sakte eller 70 BPM, mens for et dynamisk klubbspor vil du bruke raskt tempo eller 140 BPM. Modellen gjenkjenner disse signalene og vil forsøke å matche sporets rytme og hastighet deretter. Internt forstår Suno konseptet med BPM godt nok til å følge det som veiledning—f.eks. "70 BPM" vil sette et sakte tempo rundt sytti slag per minutt.
Syntaks for tempo:
For å sette tempo, inkluder ganske enkelt nummeret pluss " BPM" (f.eks. 90 BPM) i stil-taggene dine. Du kan også kombinere dette med en beskrivelse: for eksempel,
Tempo: sakte, 70 BPM
Selv bare "70 BPM" blir vanligvis oppfattet som en tempo-instruksjon, men å legge til "sakte" eller "raskt" hjelper med å bekrefte intensjonen din. Noen brukere benytter et format med klammer som [Tempo: 80 BPM] (som speiler andre meta-tagger), men i det dedikerte stilfeltet trenger du ingen klammer—bare list tempoet sammen med sjanger og andre tagger. For eksempel:
Rock, raskt, 150 BPM
forteller klart Suno at det er rock, med et raskt tempo rundt 150 slag per minutt. Du kan også bruke klassiske italienske tempotermer (Largo, Allegro, Moderato, etc.), selv om deres tolkning kan være mindre pålitelig—å bruke tall eller enkelt engelsk er tryggest.
Effekt på den genererte musikken:
Når du gir en spesifikk BPM, streber Suno etter å matche sine trommemønstre og overordnede puls til det tempoet. Det vil ikke alltid treffe det eksakte tallet perfekt, men følelsen er vanligvis nær. For eksempel:
60 BPM gir en veldig sakte, langstrakt rytme—ideell for en sakte beat eller ballade-telling.
120 BPM gir et moderat, dansbart tempo som er vanlig i popmusikk.
160 BPM gir et høyenergi-tempo, egnet for energisk rock eller tromme-og-bass.
Brukere rapporterer at AI-en responderer godt på klare tempo-instruksjoner og strukturerer sporet deretter.
Kombinere tempo med andre tagger:
Tempo-tagger eksisterer ikke isolert—du vil få bedre resultater når de stemmer overens med sjanger og stemning. For eksempel:
For et "energisk metall"-spor, velg en høy BPM og legg til tagger som raskt, aggressivt.
For et "chill lo-fi"-spor, bruk en lav BPM (f.eks. 80) pluss avslappet eller tilbakelent.
Disse taggene forsterker hverandre. Du kan også spesifisere seksjonsbaserte tempo-instruksjoner—f.eks. "sakte vers, livlig refreng". Et eksempel fra samfunnet er:
som gir et spor hvis vers er rolige og hvis refreng sprenger med energi.
Taktart (Mål):
Selv om spørsmålet dreier seg om tempo, aksepterer Suno også taktinstruksjoner. Du kan legge til 3/4 for en valsfølelse eller 4/4 for en standardrytme. I avanserte innstillinger spesifiserer noen brukere taktart for presis kontroll. Dette er en finere justering—nybegynnere trenger ikke bekymre seg—men du kan prøve tagger som vals eller 3/4 tid hvis du vil ha en ekte valse-tempo.
Begrensninger:
Selv om nyttige, garanterer ikke tempo-tagger matematisk nøyaktig BPM—generert lyd svinger naturlig. Hvis du trenger absolutt presisjon (for etterproduksjon eller synkronisering), må du kanskje måle og lett strekke eller komprimere sporet i et lydprogram. For kreative formål følger Suno generelt "rask vs. sakte" veldig godt. En annen begrensning er at en sang vanligvis holder ett tempo fra start til slutt—den vil ikke automatisk akselerere eller decelerere (ritardando) med mindre modellen velger å gjøre det av kunstneriske årsaker. For å endre tempo midt i sangen (for eksempel, akselerere ved klimaks), må du beskrive det i taggene dine (med blandet suksess) eller bruke Scenes-funksjonen for å generere separate seksjoner på forskjellige BPM og deretter kombinere dem. Det er en avansert teknikk; vanligvis setter du ett måltempo per generert sang.
Tempo og BPM-tagger er en fantastisk måte å justere atmosfæren på—sakte for emosjonelle, romantiske eller stemningsfulle spor; raskt for dansbare, oppløftende eller aggressive låter. Føl deg fri til å eksperimentere med ukonvensjonelle tempoer—som 100 BPM for en midtempo-vibe eller 180 BPM for en voldsom fart (som i speed metal). Suno vil forsøke å følge ditt spesifiserte tempo og gjør ofte en imponerende trofast jobb når den får presise verdier.
Vokal og Spesifikke Innstillinger
Velge Vokalstil og Stemme:
Suno AI komponerer ikke bare musikken og instrumenteringen, men genererer også vokaler—syntetiserte sangdeler. Modellen kan synge med forskjellige stemmer, kjønn, og til og med språk, så lenge du gir den retning. Gjennom stil-taggene dine kan du påvirke hvilken type vokal AI-en bruker. Noen av de mest nyttige taggene her er de for sangerens kjønn og alder:
Mannlige vokaler og Kvinnelige vokaler vil få Suno til å velge en mannlig eller kvinnelig stemme, henholdsvis. Som standard bestemmer modellen selv—sjangre antyder ofte et vokalt kjønn (f.eks. rock → mannlig stemme; pop ballade → kvinnelig stemme). Hvis du vil overstyre den stereotypen, inkluder eksplisitt “kvinnelige vokaler” eller “mannlige vokaler” i taggene dine. Brukere rapporterer at det å bare legge til “kvinnelige vokaler” gir en tydelig kvinnelig lead, og det samme gjelder for “mannlige vokaler.”
Gutt og Jente indikerer barnslige stemmer—nyttig hvis du vil ha et barnekor eller en “liten unge synger” effekt. Det finnes også Mann og Kvinne tagger, som essensielt dupliserer Mannlig/Kvinnelig men legger vekt på en voksen stemme.
Merk: Hvis du bruker en barne-stemmetagg, sørg for at tekstene og konteksten matcher—f.eks. en unge som synger om mørkt drama kan høres rart ut. Teknisk sett kan AI gjøre det hvis du instruerer den.
Vokal Leveringsstil:
Utover kjønn, kan du antyde hvordan sangen skal høres ut:
rap vokaler → for rappet eller talt-rytmisk levering i stedet for melodisk sang. Selv om sjangeren din er Hip-hop eller Rap og Suno ville rappe som standard, kan det å legge til “rap vokaler” forsterke eller introdusere rap-seksjoner i en annen sjanger.
talt ord, fortelling, Forteller, Kunngjører → for å bytte til talte vokaler for poesi eller introer.
kor, koral → selv om det ikke er en offisiell tag, kan det å inkludere “kor” eller “koral” i stilen din noen ganger produsere bakgrunns koralvokaler. F.eks. “episk, kor” kan legge til et kor bak musikken (flott for filmatiske spor).
duett → ingen dedikert tag, men ved å liste både “kvinnelige vokaler” og “mannlige vokaler,” vil Suno noen ganger tildele vers og refreng til forskjellige stemmer, effektivt skape en duett.
Vokalegenskaper:
Du kan også beskrive stemmens klang og stil:
Selv om disse ikke strengt tatt er “støttede” tagger, gjenkjenner Suno dem ofte kontekstuelt og prøver å levere deretter. For eksempel, en prompt med “kvinnelige vokaler, klar hviskestemme, orgel, harpe…” ga en myk, lett hviskende kvinnelig vokal i et fellesskapseksempel.
Spesielle Vokalteknikker og Effekter:
Premiuminnhold
Logg inn for å fortsette
Deskriptive Tagger og Ekstra Parametere (Humør, Dynamikk, Atmosfære)
Humør-tagger – Sangens Emosjonelle Tone
Utover sjanger eller instrumentering er det viktig å formidle det humøret eller den atmosfæren du sikter mot. Suno AI støtter mange humørbaserte tagger—noen til og med kategorisert som “Humørbaserte” stiler—som Chill, Lo-fi, Party, Romantisk.
Chill sørger for et rolig, avslappende spor som passer til bakgrunnslytting. Party øker energien, og gir en rytmisk, morsom stemning som om det var for et dansegulv. Romantisk tilfører lyrisk varme og en følelsesladet balladefølelse.
Du kan også bruke generelle adjektiver som glad, trist, mørk, episk, energisk, mild, drømmende, skummel, aggressiv, osv. Modellen forstår disse ordene pålitelig og reflekterer dem musikalsk—for eksempel, mørk produserer moll-stemte melodier og lavere register; drømmende gir eteriske pads og ekkoeffekter; aggressiv driver en mer kraftfull rytme og vokalprestasjon.
Dynamikk-tagger – Intensitet og Kontrast
Dynamikk refererer til volum- og energivariasjoner på tvers av en sangs seksjoner. Suno AI lar deg foreslå kontraster som “myke vers, kraftig refreng” som en del av stilbeskrivelsen din. Slike instruksjoner ber AI-en om å arrangere roligere, nedstrippede vers og full kraft, høylytte refrenger—etterligner profesjonelle “stille-høyt” dynamikker (tenk Pixies/Nirvana).
Bruk beskrivelser som:
myk, mild, forsiktig, dempet for tilbaketrukne passasjer
kraftfull, høylytt, eksplosiv, intens for klimaktiske seksjoner
Eller bruk en global dynamikk-tag som høy energi (drivende trommer, raskt tempo, momentum) versus lav energi (minimalistisk, langsommere tempo). Et fellestips er å legge til “høy energi, storband” for å oppnå en lys, full-sound jazzorkesterfølelse med mye momentum.
Atmosfære- og Kontekst-tagger
Du kan også foreslå en setting eller atmosfære:
Dette er ikke formelle tagger, men Sunos trening på musikalske beskrivelser hjelper den med å svare meningsfullt på slike adjektiver.
Ytterligere Meta-tagger for Effekter og Miljø
Selv om de ikke strengt tatt er “stil”-tagger, kan du drysse inn ambient- eller effekt-nøkkelord for å berike atmosfæren:
Lyder av regn, fuglekvitter for å legge til naturscener i ambient eller naturtema spor.
Publikum jubel, applaus for en live-forestilling atmosfære.
Telefonfilter eller gammel radio-effekt kan antydes via teksthint som “[Verse: filtrerte vokaler]” eller ved å bruke lo-fi, som ofte tilfører støy og farge.
Samspill Mellom Humør og Sjanger
Suno blander alle tagger. For eksempel, Death metal, romantisk kan gi knusende riff med uventet melankolske soloer eller tekster. Mens AI kan forsøke lekne kontraster—som Happy Doom Metal, som kanskje prøver et dur-stemt doom riff—er det best å holde humør og sjanger kompatible eller lagre lyriske kontraster for tekstfeltet i stedet for stil-tagger.
Eksempel på Deskriptive Kombinasjoner
Premiuminnhold
Logg inn for å fortsette
Interaksjon mellom stil- og strukturmerker
Strukturelle merker i Suno:
I tillegg til stilbeskrivelser, lar Suno deg spesifisere sangens form—dvs. dens seksjoner: Intro, Vers, Refreng, Bro, Outro, og så videre. Du gjør dette ved å plassere disse ordene (på engelsk) enten i tekstene dine—f.eks.:
—eller via et “Struktur”-felt hvis grensesnittet ditt tilbyr et. Suno AI anerkjenner offisielt meta-merker som Intro, Vers, Refreng, og Outro, og fellesskapsrapporter bekrefter at Bro også forstås som en overgangsseksjon, selv om det ikke er eksplisitt dokumentert.
Separasjon av bekymringer: Struktur vs. Stil
Stilmerker og strukturelle merker adresserer forskjellige aspekter og arbeider sammen i stedet for å være i konflikt. Strukturelle merker håndhever formen: de forteller modellen, “Følg denne sekvensen av seksjoner—lag din intro, deretter to vers, deretter refrenger, osv.” Stilmerker bestemmer hvordan hver seksjon høres ut: sjanger, tempo, instrumentering, stemning, dynamikk, osv.
Suno ærer først dine strukturelle markører—lager en gjenkjennelig intro, gjentatte refrenger, distinkte vers, og en avsluttende outro—og deretter legger dine stilinstruksjoner over alle segmenter.
Praktisk eksempel:
Premiuminnhold
Logg inn for å fortsette
Konklusjon og praktiske tips
1. Vær spesifikk—men ikke overbelast
Velg 3–5 tagger som fanger din kjernevisjon (sjanger, nøkkelinstrument, tempo, vokaltype, stemning). F.eks.
Latin pop, gitar, mannlige vokaler, 90 BPM, romantisk
er tydelig og gir rom for kreativitet. Unngå å legge inn et dusin vage beskrivelser som fortynner fokuset.
2. Prioriter etter viktighet
• Suno vektlegger den første taggen mest.
• Hvis sjanger er avgjørende, start med den (f.eks. “Rock, …”). Hvis tempo eller stemning er kritisk, begynn med “Rask, EDM, …” eller “Mørk, Metal, ….”
• Arranger tagger fra mest til minst kritisk.
3. Følg syntaks og grenser
• Skill tagger med komma og mellomrom; skriv populære stiler riktig på engelsk.
• Hold stilprompten innenfor tegngrensen (120 tegn før 2025, 1,000 tegn nå). Trunkerte tagger ignoreres.
4. Kombiner stil og struktur
• Bruk [Vers], [Refreng], osv., i dine tekster (eller et Struktur-felt) og legg til stil-tagger.
• Struktur gir form; stil “kler” hver seksjon passende.
• Uten struktur gjetter Suno formen; uten stil gjetter den sjangeren.
5. Utnytt fellesskapets visdom
• Bla gjennom Reddit, Discord, YouTube—for å finne oppdaterte lister med tagger, vellykkede prompt, nisjekombinasjoner.
• Sjekk hvilke sjangerstavinger og undersjangre andre har bekreftet fungerer.
6. Omfavn iterasjon
• Behandle Suno som en kreativ samarbeidspartner. Hvis første utkast ikke er perfekt, juster tag-rekkefølge, bytt synonymer, trim overflødigheter.
• Mange erfarne brukere bruker kreditter på å eksperimentere—dine egne resultater lærer deg modellens finurligheter.
7. Vanlige fallgruver og hvordan unngå dem
For generiske eller ingen stil-tagger: Inkluder alltid minst én sjanger eller beskrivende tag for å unngå “tilfeldige” utganger.
Motstridende tagger: F.eks. “EDM, akustisk” kan forvirre. Velg enten én retning eller avklar (“Akustiske instrumenter med EDM-beat”).
Oppdiktede sjangere: “Intergalactic dub polka” vil sannsynligvis feile. Del det opp i forståelige deler: “romslig atmosfære, dub-rytme, polka-melodi.”
Ignorere tempo: Hvis du får en uønsket hastighet, legg til en BPM eller “langsom/rask” tag.
Forvente perfeksjon: AI kan overraske—noen ganger gledelig, noen ganger rart. Bruk flere generasjoner eller etterrediger ved behov.
8. Respekter modellbegrensninger
• Suno er trent på engelskspråklig musikk, men kan produsere fantastisk musikk på hvert språk. Når du bruker et annet språk, gjelder fortsatt stil-tagger, men vokaler og nyanser kan variere.
• Ikke navngi ekte artister eller merkevarebegrep—disse filtreres ut. Beskriv i stedet stilen deres (“’60s britisk rockband”).
9. Bruk eksklusjoner når nødvendig
• “Ekskluder stiler”-feltet (opptil 200 tegn) lar deg forby uønskede elementer: ingen gitarer, ingen mannlige vokaler, ingen glade tekster
• Praktisk når Suno gjentatte ganger legger til noe du ikke vil ha.
10. Nyt den kreative reisen
Å bygge prompt for AI-musikk er en utviklende håndverk. Etterhvert som Suno forbedres, vil dine klare, godt strukturerte tagger gi stadig nærmere treff på din visjon. Eksperimenter modig, lær av hver kjøring, del dine funn—og fremfor alt, ha det gøy med å komponere med din AI-samarbeidspartner!